Business Intelligence Controlling

La nueva generación del reporting económico-financiero y el control de gestión empresarial

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Tablas de intervalos de fechas y relaciones virtuales

En el último artículo utilizamos DAX para analizar las ventas de una empresa a partir de una tabla en la que disponíamos de los precios para un determinado cliente, artículo y rango de fechas.

En este artículo vamos a complicar un poco más el requisito de negocio y veremos cómo podemos utilizar la función TREATAS para establecer relaciones virtuales en el caso de que existan registros de precios que no dependan de las columnas de relación, en el ejemplo del artículo anterior, el IdCliente y el IdArticulo, sino que utilicen otros atributos dimensionales para la asignación del importe.

En este ejemplo vamos a trabajar con precios de coste en lugar de con precios de venta. Supongamos que la tabla con la que tenemos que operar ahora es la siguiente:

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La rentabilidad en un modelo de datos financiero

Introducción

En este artículo vamos a tratar una de las cuestiones clave para diagnosticar la salud de una empresa: la rentabilidad. Este indicador, que como veremos más adelante puede hacer referencia a métricas totalmente distintas entre si, depende de forma considerable de las decisiones tomadas por los directivos de la organización.

Podríamos pensar que nos acercamos a la rentabilidad mediante la comparación interanual de los beneficios empresariales. Sin embargo, dicha comparación puede albergar actuaciones empresariales que distorsionen la calidad del resultado. Por ejemplo, si el incremento de las ventas proviene de una pobre negociación con los clientes, que ha dado como resultado una ampliación del periodo medio de cobro; o si está acompañado de una estrategia de enfoque conservador en las operaciones, con grandes incrementos en los saldos de existencias para evitar roturas de stock, ese aumento de ventas y de beneficios conllevará también un incremento indeseado de los activos en el balance (en este caso, de las necesidades operativas de fondos) y, por lo tanto, exigirá igualmente un aumento de los recursos para financiarlos. Del mismo modo, un incremento en la cifra de ventas conseguido mediante un aumento desproporcionado en los costes incurridos para obtener aquellas tampoco mejorará la rentabilidad.

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Integridad referencial y miembros desconocidos en Power BI

Introducción

En este artículo vamos a explorar como se comporta Power BI cuando en un modelo de datos existen violaciones de la integridad referencial, y como podemos identificar y solventar este problema, a la vez que agrupamos los miembros desconocidos dotándolos de significado y garantizando la integridad de nuestro modelo.

La integridad referencial es un conjunto de reglas que utilizan las bases de datos relacionales para asegurarse de que no existen valores en una clave foránea que no estén en la clave primaria de la tabla relacionada. Veámoslo con una imagen:

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Las funciones ALL* como modificadores de CALCULATE

INTRODUCCIÓN

La función ALL (y sus compañeras de familia: ALLEXCEPT, ALLNOBLANKROW, ALLCROSSFILTERED y ALLSELECTED) son unas de las funciones tabulares de DAX más utilizadas, principalmente con el propósito de expandir el número de registros a considerar en la realización de un determinado cálculo, eliminando filtros que se encuentran activos en el contexto actual.

Como función tabular, ALL devuelve todas las filas de una tabla o todos los valores únicos de una o más columnas dependiendo del parámetro utilizado.

Cuando usamos una de estas funciones como la función de primer nivel en un argumento de filtro de CALCULATE, su comportamiento cambia y en lugar de funcionar como una función de tabla actúa como un modificador de CALCULATE, eliminando un filtro existente en el contexto en lugar de crear uno nuevo.

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Workshop sobre DAX en Power BI Days Madrid

El viernes 25 de noviembre estaré impartiendo un workshop sobre el lenguaje DAX en el evento Power BI Days de Madrid. ¡Allí os espero!

Video Power BI Quizz Pensando en DAX

Os dejo el video de mi participación en el Power BI Quizz de los grandes Ricardo Rincón y Raquel Alvear. Un autentico placer haber podido aportar mi granito de arena a esta iniciativa.

https://www.youtube.com/watch?v=evi9GYXtyyg

Hasta el último segundo en Power BI

Video de mi participación en Power Platform Madrid, con una sesión sobre la creación y el uso de una dimensión horaria que nos permita analizar nuestros hechos a granularidades inferiores al día.

Diagramas de Pareto dinámicos en Power BI

Introducción

El diagrama de Pareto, también conocido como curva cerrada o distribución A-B-C, es un gráfico combinado de columnas y líneas en el que los valores individuales se representan en orden descendente por columnas, y el total acumulado se representa a través de la línea. El nombre del gráfico proviene del principio de Pareto, llamado así en honor a Vilfredo Pareto, un destacado economista italiano. Dicho principio describe el fenómeno estadístico por el cual en cualquier población que contribuye a un efecto común, es una proporción pequeña la que contribuye a la mayor parte del efecto.

Este gráfico permite asignar un orden de prioridades, al mostrar gráficamente el principio de Pareto y posibilitar distinguir los factores más importantes entre un conjunto, generalmente amplio, de ellos. Es una de las herramientas más utilizadas en el control de calidad, donde a menudo se utiliza para identificar las fuentes más comunes de defectos, la tipología de defecto que más se produce o los motivos más frecuentes de las quejas de los clientes.

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Dinamizar sobre más de un valor en Power Query

La función Table.Pivot() del lenguaje M nos ofrece la capacidad de obtener como resultado una tabla que contiene un valor agregado para cada valor único de una columna. Cuando usamos esta función, Power Query agrupa cada valor mediante la agregación que seleccionemos y rota (pivota) los datos de la columna de atributo para convertirlos en encabezados de columna.

Desafortunadamente, Table.Pivot() sólo puede pivotar sobre una columna a la vez, por lo que si necesitamos realizar esta operación sobre más de una columna tenemos que llevar a cabo un sencillo proceso. Imaginemos que disponemos de la siguiente tabla:

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Medias móviles en Power BI

En estadística, una media móvil se refiere al cálculo de puntos de datos mediante la creación de una serie de promedios de diferentes subconjuntos del total de los datos originales con el objetivo de suavizar las fluctuaciones del corto plazo, resaltando así las tendencias o ciclos de largo plazo.

En este artículo vamos a ver diferentes formas de implementar una media móvil en Power BI, no con el objetivo de crear patrones predefinidos que podamos usar directamente en nuestros modelos, sino con el propósito de entender distintas formas de manipular el contexto de filtro y practicar nuestras habilidades para «pensar en DAX».

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