Business Intelligence Controlling

La nueva generación del reporting económico-financiero y el control de gestión empresarial

Etiqueta: modelado dimensional

Crear dimensión horaria en DAX

Introducción

En una entrada anterior vimos cómo, en escenarios donde tanto los atributos relacionados con la fecha como los relacionados con la hora son relevantes para el análisis que queremos realizar, podíamos crear una dimensión horaria en M que nos sirviera para filtrar y segmentar nuestras medidas en función de atributos temporales menores al día.

La idea principal consiste en crear una lista con todas las horas que va a incluir nuestra consulta, que en función de la granularidad temporal que deseemos, tendrá un número de elementos distinto. Por ejemplo, si queremos que la consulta tenga un nivel de detalle de segundos, utilizaríamos la función List.Times de la siguiente forma:

let
     Origen = List.Times(
         #time(0,0,0),
         24*60*60,
         #duration(0,0,0,1)
     )
 in
     Origen

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Integración de previsiones presupuestarias y otros datos a diferente granularidad en Power BI

Introducción

El modelado de previsiones presupuestarias constituye uno de los escenarios más desafiantes en el campo del diseño y explotación de modelos de datos en Power BI. Las estructuras de datos en dicha herramienta se basan en el motor de Analysis Services y en la tecnología xVelocity (previamente denominada VertiPaq); de hecho, al ejecutar un archivo .pbix se inicia a su vez una instancia tabular de SSAS (SQL Server Analysis Services) en un puerto aleatorio.

En el modelo tabular, a diferencia de lo que ocurre en el multidimensional, las relaciones entre tablas se establecen utilizando una sola columna, que requiere que sus valores sean únicos en la tabla de búsqueda, por lo que no podemos definir relaciones entre hechos y dimensiones a diferentes granularidades directamente.

En este artículo veremos cómo manejar las relaciones entre tablas con distinta granularidad, escenario típico cuando tratamos de incluir previsiones presupuestarias en nuestro modelo. En este tema cada empresa es un mundo y todo depende del nivel de detalle al que se hayan definido dichas previsiones, pero el problema consiste a menudo en que la granularidad del presupuesto es completamente distinta a la del resto del modelo de datos.

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Análisis económico-financiero en Power BI

Introducción

Los informes económico-financieros, basados principalmente en las normas de registro y valoración de los diferentes elementos que componen los estados que deben elaborarse bajo el Plan General de Contabilidad, han sido históricamente un proceso complejo y estático, que proporciona información limitada y con horizontes temporales predefinidos (cierre trimestral, anual…).

Dichos informes no nos permiten interactuar con los datos y profundizar en aquellos aspectos que nos interesan en cada momento, algo necesario si realmente queremos poder obtener información relevante y evaluar en detalle la evolución de las magnitudes empresariales en relación a sus objetivos.

Las herramientas de inteligencia de negocios nos permiten ir mucho más allá en la elaboración de este tipo de informes, tanto si se basan principalmente en la contabilidad financiera y se dirigen a los grupos de interés externos a la empresa, como si utilizan un amplio abanico de orígenes de datos internos y externos, y sus destinatarios más importantes son los propietarios y directivos de la empresa, con el objetivo de facilitar la toma de decisiones en cualquier momento y lugar, y proporcionando un instrumento de planificación, información, y control simultáneo y dinámico de las diferentes partes de la organización, aumentando de forma considerable la capacidad de la empresa de crear valor económico.

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