{"id":2059,"date":"2023-08-31T10:06:54","date_gmt":"2023-08-31T08:06:54","guid":{"rendered":"https:\/\/bicontrolling.com\/?p=2059"},"modified":"2023-09-19T15:20:46","modified_gmt":"2023-09-19T13:20:46","slug":"integridad-referencial-y-miembros-de","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bicontrolling.com\/index.php\/2023\/08\/31\/integridad-referencial-y-miembros-de\/","title":{"rendered":"Integridad referencial y miembros desconocidos en Power BI"},"content":{"rendered":"\n

Introducci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

En este art\u00edculo vamos a explorar como se comporta Power BI cuando en un modelo de datos existen violaciones de la integridad referencial<\/strong>, y como podemos identificar y solventar este problema, a la vez que agrupamos los miembros desconocidos dot\u00e1ndolos de significado y garantizando la integridad de nuestro modelo.<\/p>\n\n\n\n

La integridad referencial es un conjunto de reglas que utilizan las bases de datos relacionales para asegurarse de que no existen valores en una clave for\u00e1nea que no est\u00e9n en la clave primaria<\/strong> de la tabla relacionada. Ve\u00e1moslo con una imagen:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
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Tenemos una dimensi\u00f3n Cliente y una tabla de hechos de Ventas. La integridad referencial lo que comprueba es que todos los valores de la clave for\u00e1nea est\u00e9n presentes en la clave primaria de la tabla relacionada, en este caso la dimensi\u00f3n Cliente. Basicamente, se trata de garantizar la consistencia de los datos; que los datos que referencian a otros datos sean correctos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Si nos fijamos en la imagen anterior veremos que el valor 3 del campo IdCliente<\/code> se encuentra en la tabla de hechos, pero no en la dimensi\u00f3n. Por lo tanto, existe una violaci\u00f3n de la integridad referencial entre ambas tablas, y se dice que dicho valor pertenece a un \u00abmiembro desconocido\u00bb<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Y este es el prop\u00f3sito de las relaciones en un sistema transaccional, garantizar la integridad referencial, que no puedas crear una factura a un cliente que no existe en el maestro de clientes.<\/p>\n\n\n\n

Por el contrario, en un modelo anal\u00edtico como el de Power BI las relaciones se establecen con la finalidad de propagar filtros de una tabla a otra<\/strong>, por lo que en un modelo de datos podemos tener errores de integridad referencial, y que los datos se sigan actualizando sin incidentes.<\/p>\n\n\n\n

Vamos a ver como maneja estas situaciones Power BI y como podemos nosotros, proactivamente, adelantarnos al problema.<\/p>\n\n\n\n

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Creando el problema<\/h3>\n\n\n\n

Vamos a partir del siguiente modelo de datos:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n
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Como podemos advertir, se trata de un esquema en estrella<\/strong> con una \u00fanica tabla de hechos de Ventas y varias dimensiones. En este momento no existe ninguna violaci\u00f3n de la integridad referencial.<\/p>\n\n\n\n

Si creamos una visualizaci\u00f3n de las Ventas por Categor\u00eda de producto obtenemos este resultado:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
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A continuaci\u00f3n, vamos a introducir una violaci\u00f3n de la integridad referencial entre las tablas Ventas y Producto<\/strong>. Para ello eliminamos unos pocos registros de la dimensi\u00f3n y nos fijamos en lo que ocurre en la anterior visualizaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
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Como vemos, aparece un valor en blanco en la columna Categor\u00eda que agrupa las Ventas correspondientes a todos los registros en los que existe un problema de integridad referencial. A todos los efectos, es como si se hubiera a\u00f1adido una nueva fila en nuestra dimensi\u00f3n,<\/strong> con todos los campos en blanco, para agrupar dichos registros.<\/p>\n\n\n\n

Antes de continuar, es muy importante entender que esto solo ocurre si hablamos de una relaci\u00f3n regular. <\/strong>En las relaciones f\u00edsicas en Power BI tenemos dos tipos: 1) las regulares, que son las que el motor del modelo puede comprobar que en el lado uno de la relaci\u00f3n los valores son \u00fanicos, y 2) las limitadas, que es cuando no se puede garantizar esta unicidad, circunstancia que se puede dar en uno de los siguientes casos:<\/p>\n\n\n\n