{"id":2142,"date":"2023-11-13T15:22:44","date_gmt":"2023-11-13T14:22:44","guid":{"rendered":"https:\/\/bicontrolling.com\/?p=2142"},"modified":"2026-01-27T11:56:09","modified_gmt":"2026-01-27T10:56:09","slug":"tablas-de-intervalos-de-fechas-y-relaciones-virtuales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bicontrolling.com\/index.php\/2023\/11\/13\/tablas-de-intervalos-de-fechas-y-relaciones-virtuales\/","title":{"rendered":"Tablas de intervalos de fechas y relaciones virtuales"},"content":{"rendered":"\n

En el \u00faltimo art\u00edculo utilizamos DAX para analizar las ventas de una empresa a partir de una tabla en la que dispon\u00edamos de los precios para un determinado cliente, art\u00edculo y rango de fechas.<\/p>\n\n\n\n

En este art\u00edculo vamos a complicar un poco m\u00e1s el requisito de negocio y veremos c\u00f3mo podemos utilizar la funci\u00f3n TREATAS<\/code> para establecer relaciones virtuales en el caso de que existan registros de precios que no dependan de las columnas de relaci\u00f3n<\/strong>, en el ejemplo del art\u00edculo anterior, el IdCliente<\/code> y el IdArticulo<\/code>, sino que utilicen otros atributos dimensionales para la asignaci\u00f3n del importe.<\/p>\n\n\n\n

En este ejemplo vamos a trabajar con precios de coste en lugar de con precios de venta. Supongamos que la tabla con la que tenemos que operar ahora es la siguiente:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
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Como vemos, disponemos de registros para distintos tipos de coste (arancel, embalaje…), cada uno de ellos asociado a un intervalo temporal. Algunos registros tienen un cliente asociado, pero otros se van a imputar en funci\u00f3n de otros atributos dimensionales de producto o de cliente.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Supongamos que el requisito de negocio es el siguiente. Tenemos que calcular, con una medida, el coste del embalaje, el cual depende del segmento al cual pertenece el cliente seleccionado en el contexto<\/strong> de filtro<\/strong>. Para realizar este c\u00e1lculo debemos tener en cuenta la unidad asociada al coste, ya que en el caso de que esta sea Eur\/PT o EUR_CJ, el importe de la tabla tenemos que multiplicarlo por el peso del art\u00edculo activo en el contexto. Por \u00faltimo, esta m\u00e9trica solo debe devolvernos un valor en el caso de que otra medida, [LD Ticket]<\/code>, sea igual a cero o igual a BLANK<\/code>.<\/p>\n\n\n\n

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Encontrando la soluci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

Empezamos examinando el modelo con el que trabajamos:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
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No hemos establecido ninguna relaci\u00f3n entre la tabla de costes y la dimensi\u00f3n de producto, ya que el coste no est\u00e1 asociado a un art\u00edculo directamente.<\/strong> Tampoco tenemos una relaci\u00f3n entre el coste y nuestra dimensi\u00f3n temporal porque, como en el art\u00edculo anterior, estamos trabajando con una tabla de intervalos de fechas,<\/strong> y los filtros para extraer los registros que se encuentran entre las fechas de inicio y fin debemos establecernos mediante c\u00f3digo DAX.<\/p>\n\n\n\n

Si que tenemos creada una relaci\u00f3n con la dimensi\u00f3n cliente, pero el coste del embalaje no depende directamente del cliente sino de otro atributo dimensional, en este caso el segmento de negocio al que el cliente pertenece. Esta circunstancia hace que en el c\u00f3digo de la medida tengamos que crear una relaci\u00f3n virtual con la funci\u00f3n TREATAS<\/code>, pero no nos podemos olvidar que, con el objetivo de que esta relaci\u00f3n funcione correctamente, tenemos que desactivar la relaci\u00f3n f\u00edsica que existe a trav\u00e9s de la clave primaria de la dimensi\u00f3n<\/strong>, el campo IdCliente<\/code>. Para llevar a cabo esto \u00faltimo vamos a utilizar la funci\u00f3n CROSSFILTER<\/code>, que es la \u00fanica funci\u00f3n en DAX que nos permite desactivar una relaci\u00f3n (sin tener que activar otra a la vez) durante el tiempo de procesamiento de una medida. Por tanto, la variable con la que obtendr\u00edamos el importe correcto de la tabla Costes NE<\/code> ser\u00eda:<\/p>\n\n\n\n

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