{"id":275,"date":"2018-03-31T21:40:22","date_gmt":"2018-03-31T21:40:22","guid":{"rendered":"https:\/\/trainingpowerbi.wordpress.com\/2017\/11\/25\/patron-total-acumulado-en-power-bi\/"},"modified":"2019-08-07T10:04:24","modified_gmt":"2019-08-07T08:04:24","slug":"patron-total-acumulado-en-power-bi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bicontrolling.com\/index.php\/2018\/03\/31\/patron-total-acumulado-en-power-bi\/","title":{"rendered":"Patr\u00f3n del total acumulado en Power BI"},"content":{"rendered":"

Una medida com\u00fan que encontraremos \u00fatil con frecuencia es aquella que computa el total acumulado de una m\u00e9trica a lo largo de las categor\u00edas de alguna dimensi\u00f3n<\/strong>, normalmente el tiempo. El acumulado (ya sea como suma, promedio o cualquier otro tipo de agregaci\u00f3n), es uno de los c\u00e1lculos m\u00e1s utilizados a la hora de analizar los datos de un negocio, debido a que nos proporciona la capacidad de ver y comprender claramente los aspectos relacionados con las tendencias que se producen en los datos. En este art\u00edculo analizaremos el problema desde algunos de los escenarios m\u00e1s comunes que nos encontraremos al desarrollar este tipo de c\u00e1lculo.<\/p>\n

Escenario 1: Total anual hasta la fecha<\/h4>\n

Es probable que una de las primeras medidas que nos interese evaluar sea las ventas acumuladas a lo largo del tiempo, teniendo en cuenta cada a\u00f1o del contexto de filtro, de forma que el c\u00e1lculo se resetee al inicio de cada uno de ellos. A tal efecto podemos usar en un primer lugar una de las funciones de inteligencia de tiempo incorporadas en DAX llamada TOTALYTD<\/code>:<\/p>\n

<\/p>\n

VentasYTD =
\nTOTALYTD<\/span> (<\/span> SUM<\/span> (<\/span> Ventas[Ventas] )<\/span>; Calendario[Fecha] )<\/span><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Esta expresi\u00f3n es una simplificaci\u00f3n de la f\u00f3rmula m\u00e1s general usando la funci\u00f3n CALCULATE<\/code>:<\/p>\n

VentasYTD =
\nCALCULATE<\/span> (<\/span> SUM<\/span> (<\/span> Ventas[Ventas] )<\/span>; DATESYTD<\/span> (<\/span> Calendario[Fecha] )<\/span> )<\/span><\/p>\n

Esta segunda f\u00f3rmula tiene la ventaja de que nos permite modificar program\u00e1ticamente a\u00fan m\u00e1s el contexto de evaluaci\u00f3n<\/strong> a\u00f1adiendo argumentos de filtro adicionales a la funci\u00f3n CALCULATE<\/code>. Por ejemplo, la siguiente f\u00f3rmula computa las ventas acumuladas desde el inicio de cada a\u00f1o, solo para los productos de la categor\u00eda \u00abAudio\u00bb con un precio de coste unitario superior a 10:<\/p>\n

TotalYTDaumentado =
\nCALCULATE<\/span> (<\/span>
\n    <\/span>SUM<\/span> (<\/span> Ventas[Ventas] )<\/span>;
\n    <\/span>DATESYTD<\/span> (<\/span> Calendario[Fecha] )<\/span>;
\nProducto[CosteUnitario] > 10<\/span>;
\nCategoriaProducto[Categoria] = \u00abAudio\u00bb<\/span>
\n)<\/span>\"\"<\/a><\/p>\n

Estas expresiones funcionan correctamente con cualquier otra columna de la dimensi\u00f3n temporal como las semanas del a\u00f1o o los d\u00edas del mes, por lo que podremos expandir los niveles de la jerarqu\u00eda temporal<\/strong> sin ning\u00fan problema.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Escenario 2: Total acumulado desde el inicio hasta la fecha<\/h4>\n

Si lo que buscamos es calcular el acumulado desde el inicio del conjunto de datos, sin que el c\u00e1lculo se resetee al comienzo de cada a\u00f1o, no podemos recurrir a ninguna funci\u00f3n de inteligencia de tiempo integrada. Tenemos que utilizar c\u00f3digo DAX gen\u00e9rico<\/strong>.<\/p>\n

Este escenario es el m\u00e1s interesante de todos, vamos a ver exactamente lo que necesitamos. Si utilizamos la medida b\u00e1sica de la suma de las ventas, cuya f\u00f3rmula es:<\/p>\n

TotalVentas =
\nSUM<\/span> (<\/span> Ventas[Ventas] )<\/span><\/p>\n

Y a\u00f1adimos en las filas de una matriz los campos A\u00f1o y Mes, DAX a\u00f1ade los dos filtros correspondientes a la tabla Calendario, y como dicha tabla tiene una relaci\u00f3n de 1-a-N con la tabla Ventas, el filtro se propaga y obtenemos la siguiente matriz:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

La f\u00f3rmula anterior computa la suma de las ventas visibles dentro de contexto de filtro actual. Si nos fijamos en la celda resaltada, vemos que las ventas del mes de marzo de 2011 ascienden a 111.939,59. La complejidad de este escenario reside en que, si queremos obtener la suma de las ventas desde el inicio del conjunto de datos hasta el final de marzo de 2011, tenemos que encontrar otro contexto de filtro que en vez de filtrar solamente el periodo de marzo de 2011, filtre todo el periodo comprendido entre el inicio del conjunto de datos y el final de marzo de 2011. Es importante darse cuenta de que el nuevo contexto depende del actual, es m\u00e1s, el nuevo contexto es mayor que el actual.<\/strong><\/p>\n

Por lo tanto, para computar el acumulado necesitamos:<\/p>\n