{"id":608,"date":"2018-07-25T07:01:04","date_gmt":"2018-07-25T07:01:04","guid":{"rendered":"https:\/\/trainingpowerbi.wordpress.com\/2018\/07\/25\/userelationship-en-columnas-calculadas\/"},"modified":"2019-07-16T15:09:03","modified_gmt":"2019-07-16T13:09:03","slug":"userelationship-en-columnas-calculadas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bicontrolling.com\/index.php\/2018\/07\/25\/userelationship-en-columnas-calculadas\/","title":{"rendered":"Uso de la funci\u00f3n USERELATIONSHIP en columnas calculadas"},"content":{"rendered":"
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Introducci\u00f3n<\/h4>\n

En un modelo tabular con relaciones inactivas podemos usar la funci\u00f3n USERELATIONSHIP()<\/code> para activar una de ellas durante el tiempo de ejecuci\u00f3n de un determinado c\u00e1lculo con DAX. Para ello, simplemente tenemos que especificar dicha funci\u00f3n (y los par\u00e1metros correspondientes) como uno de los argumentos de filtro de la funci\u00f3n CALCULATE()<\/code>. El uso de USERELATIONSHIP()<\/code> es sencillo cuando queremos crear una medida, pero se complica si lo que deseamos es utilizar dicha funci\u00f3n en la definici\u00f3n de una columna calculada<\/strong>. En este art\u00edculo vamos a ver qu\u00e9 es lo que ocurre en estos casos, explicando uno de los aspectos m\u00e1s importantes que se produce cuando ejecutamos la funci\u00f3n CALCULATE()<\/code> dentro de una columna calculada, o de forma m\u00e1s general, dentro de un contexto de fila: la transici\u00f3n de contexto.<\/strong><\/p>\n

<\/p>\n

El contexto de evaluaci\u00f3n en DAX<\/h4>\n

Las expresiones en el lenguaje DAX dependen \u00edntegramente del contexto de evaluaci\u00f3n<\/strong> bajo el que se ejecutan, de forma que podemos obtener muchos resultados distintos para una misma f\u00f3rmula en funci\u00f3n del contexto en el cual se eval\u00faa dicha expresi\u00f3n.<\/p>\n

Por ejemplo, la siguiente f\u00f3rmula:<\/p>\n

Ventas\u00a0=
\nSUMX<\/span>\u00a0(<\/span>\u00a0PedidosDetalle;\u00a0PedidosDetalle[Cantidad]\u00a0*\u00a0PedidosDetalle[Precio]\u00a0)<\/span><\/p>\n

Aplicada en el campo \u00abValores\u00bb de una matriz muestra el siguiente resultado:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Como podemos observar, en cada celda tenemos un n\u00famero distinto, el cual depende del conjunto de filtros aplicado en el modelo de datos. En este caso, los campos de las columnas y las filas de la matriz, junto con el filtro procedente del segmentador, forman el contexto de filtro<\/strong> bajo el que la f\u00f3rmula se ejecuta.<\/p>\n

A parte del contexto de filtro, el contexto de evaluaci\u00f3n en DAX est\u00e1 tambi\u00e9n formado por el contexto de fila,\u00a0<\/strong>el cual contiene una sola fila para la cual se ejecutar\u00e1 la expresi\u00f3n. Existen varias formas de crear un contexto de fila, la m\u00e1s sencilla de ellas consiste en definir una columna calculada, donde autom\u00e1ticamente el motor de DAX generar\u00e1 el contexto e implementar\u00e1 la expresi\u00f3n correspondiente para cada una de las filas de la tabla donde se crea la nueva columna.<\/p>\n

<\/h4>\n

La transici\u00f3n de contexto<\/h4>\n

La funci\u00f3n CALCULATE()<\/code> realiza una importante labor cuando es ejecutada dentro de un contexto de fila, que conviene entender con claridad, ya que aparte de que encontraremos sus efectos en multitud de expresiones, nos permitir\u00e1 realizar con facilidad c\u00e1lculos complejos basados en iteraciones de tablas.<\/p>\n

Lo que CALCULATE()<\/code> realiza es la transformaci\u00f3n de todos los contextos de fila<\/strong> que se encuentran activos cuando la funci\u00f3n es ejecutada en un contexto de filtro equivalente. Como sabemos, los contextos de filtro se propagan a las tablas relacionadas autom\u00e1ticamente, al contrario que los contextos de fila, con los que tenemos que usar las funciones RELATED()<\/code> y RELATEDTABLE()<\/code> si queremos acceder a valores relacionados que se encuentran almacenados en otra de las tablas del modelo. Por ejemplo, la siguiente columna calculada en la tabla ‘Productos’:<\/p>\n

Productos[CantidadMediaCliente] =
\nAVERAGEX<\/span>\u00a0(<\/span>
\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 FILTER<\/span>\u00a0(<\/span>\u00a0Clientes;\u00a0Clientes[Pais]\u00a0=\u00a0\u00abGermany\u00bb<\/span>\u00a0)<\/span>;
\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 CALCULATE<\/span>\u00a0(<\/span>\u00a0SUM<\/span>\u00a0(<\/span>\u00a0PedidosDetalle[Cantidad]\u00a0)<\/span>\u00a0)<\/span>
\n)<\/span><\/p>\n

Calcula la cantidad media del producto actual que ha sido comprada por los clientes alemanes. Existen 3 contextos de fila en la anterior expresi\u00f3n:<\/p>\n

    \n
  1. La tabla ‘Clientes’ es iterada por FILTER()<\/code>, para mostrar solo los clientes cuyo pa\u00eds es Alemania.<\/li>\n
  2. La tabla ‘Clientes’ filtrada para los clientes alemanes es iterada por AVERAGEX()<\/code>.<\/li>\n
  3. La tabla ‘Productos’ es iterada por la propia evaluaci\u00f3n de la columna calculada.<\/li>\n<\/ol>\n

    De esta forma, la funci\u00f3n SUM()<\/code> dentro de CALCULATE()<\/code> es ejecutada bajo un contexto de filtro que deja visibles las cantidades de la tabla ‘PedidosDetalle’ (nuestra tabla de hechos) correspondientes al producto actual y al cliente actual (que adem\u00e1s tiene que ser Alem\u00e1n, sino quedar\u00e1 fuera del contexto por la iteraci\u00f3n de la funci\u00f3n FILTER()<\/code>). El resultado de la columna calculada es el siguiente (hacer click<\/em> en la imagen para ampliar):<\/p>\n

    \"\"<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

    Podemos resumir este apartado de la siguiente forma:<\/p>\n

    Dentro de CALCULATE()<\/code> no existe ning\u00fan contexto de fila, solo existe un contexto de filtro<\/strong> que ser\u00e1 el equivalente a la combinaci\u00f3n de todos los contextos de fila activos en la expresi\u00f3n, junto con los filtros introducidos por los dem\u00e1s elementos que definen el contexto actual.<\/p><\/blockquote>\n

    \n
    \n
    \n
    \n

    Comportamiento de USERELATIONSHIP en una columna calculada<\/h4>\n

    Como hemos indicado a lo largo del art\u00edculo, cuando definimos una columna calculada estamos escribiendo una expresi\u00f3n DAX que ser\u00e1 ejecutada dentro de un contexto de fila creado en la tabla donde almacenaremos la nueva columna. Como la funci\u00f3n USERELATIONSHIP()<\/code> la usamos como argumento de filtro de la funci\u00f3n CALULATE()<\/code>, y esta \u00faltima realiza una transici\u00f3n de contexto<\/strong> cuando es ejecutada en un contexto de fila, el uso de relaciones inactivas en columnas calculadas se vuelve una operaci\u00f3n compleja, donde obtener el comportamiento deseado no es tan intuitivo como en las medidas.<\/p>\n

    Si queremos definir una columna calculada en la tabla ‘Pedidos’ que nos devuelva, para cada fila, la fecha de env\u00edo de la dimensi\u00f3n temporal utilizando una de las relaciones inactivas entre las 2 tablas, por ejemplo la fecha de env\u00edo, podemos probar con el siguiente c\u00f3digo:<\/p>\n

    Pedidos[FechaEnvioUR] =
    \nCALCULATE<\/span>\u00a0(<\/span>
    \n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 VALUES<\/span>\u00a0(<\/span>\u00a0Calendario[Fecha]\u00a0)<\/span>;
    \n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 USERELATIONSHIP<\/span>\u00a0(<\/span>\u00a0Calendario[Fecha];\u00a0Pedidos[FechaEnvio]\u00a0)<\/span>
    \n)
    \n<\/span>
    \nAtendiendo al comportamiento habitual de la funci\u00f3n USERELATIONSHIP()<\/code> en una medida podemos esperar que la anterior expresi\u00f3n devuelva, para cada fila de la tabla ‘Pedidos’, la fecha de env\u00edo correspondiente, pero como podemos observar en la siguiente imagen, DAX ignora por completo la relaci\u00f3n especificada con la funci\u00f3n USERELATIONSHIP()<\/code>, devolviendo el valor basado en la relaci\u00f3n activa<\/strong> en el modelo de datos, que corresponde a la fecha de pedido:<\/p>\n

    \"\"<\/a><\/p>\n

    Este resultado se produce porque, en los modelos tabulares, el contexto de filtro se propaga autom\u00e1ticamente<\/strong> desde las tablas de consulta hacia las tablas de datos; es decir, cuando asignamos un filtro a una dimensi\u00f3n, este se propaga de forma que solo las filas de la tabla de datos que cumplan las condiciones del filtro ser\u00e1n tenidas en cuenta por DAX a la hora de evaluar la expresi\u00f3n.<\/p>\n

    Si damos la vuelta a la situaci\u00f3n anterior e intentamos usar USERELATIONSHIP()<\/code> desde la dimensi\u00f3n para acceder a los valores correspondientes almacenados en la tabla de hechos mediante una relaci\u00f3n que se encuentra inactiva<\/strong> en el modelo de datos veremos que en este caso los valores se filtran correctamente, obteniendo valores distintos a los obtenidos si filtramos la tabla ‘Pedidos’ a trav\u00e9s de la relaci\u00f3n activa por defecto en nuestro modelo. Por ejemplo, podemos definir las siguientes columnas calculadas en la dimensi\u00f3n temporal:<\/p>\n

    Calendario[VentasPedido]\u00a0=
    \nCALCULATE<\/span>\u00a0(<\/span>
    \n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span>SUMX<\/span>\u00a0(<\/span>\u00a0PedidosDetalle;\u00a0PedidosDetalle[Cantidad]\u00a0*\u00a0PedidosDetalle[Precio]\u00a0)<\/span>
    \n)<\/span><\/p>\n

    Calendario[VentasEnvio]\u00a0=
    \nCALCULATE<\/span>\u00a0(<\/span>
    \n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span>SUMX<\/span>\u00a0(<\/span>\u00a0PedidosDetalle;\u00a0PedidosDetalle[Cantidad]\u00a0*\u00a0PedidosDetalle[Precio]\u00a0)<\/span>;
    \n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span>USERELATIONSHIP<\/span>\u00a0(<\/span>\u00a0Pedidos[FechaEnvio];\u00a0Calendario[Fecha]\u00a0)<\/span>
    \n)<\/span><\/p>\n

    Si visualizamos una tabla con la fecha de la dimensi\u00f3n temporal y las 2 columnas calculadas anteriores observaremos que el filtro de contexto correspondiente a cada d\u00eda se propaga correctamente<\/strong> a las tablas relacionadas, obteniendo el comportamiento deseado:<\/p>\n

    \"\"<\/a><\/p>\n

    Podemos entonces afirmar que la funci\u00f3n USERELATIONSHIP()<\/code>, usada en la expresi\u00f3n de una columna calculada, nos permitir\u00e1 \u00abviajar\u00bb a trav\u00e9s de las relaciones inactivas en un modelo de datos, solo si los filtros son aplicados en las tablas de consulta (o dimensiones) para acceder a los valores almacenados en las tablas de hechos. Si, por el contrario, invocamos la funci\u00f3n desde una tabla de hechos, para acceder a valores almacenados en una dimensi\u00f3n, la direcci\u00f3n de la propagaci\u00f3n autom\u00e1tica del filtro de contexto<\/strong> impedir\u00e1 el correcto funcionamiento de la misma.<\/p>\n

    Existen distintas maneras de resolver este problema. Una de ellas se basa en la creaci\u00f3n de relaciones calculadas<\/strong> puras, que no dependen de la activaci\u00f3n de relaciones presentes en el modelo, sino que generan la b\u00fasqueda de los valores correspondientes desde el propio c\u00f3digo. Por ejemplo, si queremos desnormalizar, mediante la creaci\u00f3n de una columna calculada en la tabla ‘Pedidos’ la fecha de la dimensi\u00f3n temporal correspondiente a la fecha den env\u00edo, tal y como intent\u00e1bamos al principio de este apartado, podemos usar el siguiente c\u00f3digo:<\/p>\n

    Pedidos[FechaEnvioFILTER] =
    \nCALCULATE<\/span>\u00a0(<\/span>
    \n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 VALUES<\/span>\u00a0(<\/span>\u00a0Calendario[Fecha]\u00a0)<\/span>;
    \n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 FILTER<\/span>\u00a0(<\/span>\u00a0Calendario;\u00a0Calendario[Fecha]\u00a0=\u00a0Pedidos[FechaEnvio]\u00a0)<\/span>
    \n)<\/span><\/p>\n

    Y obtendr\u00edamos el resultado deseado:<\/p>\n

    \"\"<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

    Otra forma sencilla de conseguir el mismo resultado, sin necesidad de relaciones, es utilizar la funci\u00f3n LOOKUPVALUE()<\/code>:<\/p>\n

    Pedidos[FechaEnvioLOOKUPVALUE]\u00a0=
    \nLOOKUPVALUE<\/span>\u00a0(<\/span>\u00a0Calendario[Fecha];\u00a0Calendario[Fecha];\u00a0Pedidos[FechaEnvio]\u00a0)<\/span><\/p>\n

    Todo el c\u00f3digo DAX de este art\u00edculo ha sido formateado con \u00abDAX Formatter\u00bb <\/em><\/span>
    \n    \"DAX<\/a><\/p><\/blockquote>\n<\/section>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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